�DeepSeek 网页/ APP 正在测试新的长文本模型结构�128K 上下文�Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language

<p>2月13日，澎湃新闻记者获悉，DeepSeek 网页/ APP 正在测试新(的长文本模型结构，支？持 1M 上下文。其API 服务不变，仍为 V3.2，仅支持 128K 上下文。这也被外界认为，DeepSeek或将在今年春节再次“炸场”发布新模型，复刻去年春节现象级轰动。</p> <p>今年1月12日，DeepSeek曾发布一篇新论文《Conditional<br> Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language <br> Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大语言模型稀疏性的新维度），梁文锋位列作者名单中，这篇论文为北京大学和DeepSeek共同完成。</p> <p>据分析，这篇论文的核心直指当前大语言模型存在的记忆力“短板”，提出了“条件记忆”这一概念。当时行业就普遍猜测，DeepSeek的下一代模型V4或将在今年春节前后正式发布。</p> <p style="text-align:center;"></p> <p></p>